Formation à l'utilisation de Uranie
L'équipe de développement de la plateforme Uranie donne régulièrement des formations pour la prise en main de la plateforme, mais aussi des formations d'approfondissement sur des modules / sujets plus spécifiques comme l'analyse de sensibilité, la génération de modèle de substitution, l'optimisation, la calibration, les bases des techniques d'intelligence artificielle. N'hésitez pas à entrer en contact avec l'équipe pour plus d'information.Prise en main de Uranie
Plusieurs fois par an, l'équipe Uranie propose des formations pour la prise en main de la plateforme sur plusieurs sites. Les pré-requis pour assister à une de ces sessions sont les suivants :- Connaissance de C++ ou Python
- Connaissance de base du système Linux
- Connaissance de base en statistique
La formation s'articule en général sur trois jours dont le programme est donné ci-dessous dans les grandes lignes. La prochaine session n'est pas prévue pour l'instant mais suivra le programme suivant
Premier jour
- Bienvenue
- Matinée
- Présentation générale de ROOT et Uranie
- Premières utilisation de ROOT et Jupyter
- Après-midi
- Module dataserver
- Prise en main
Deuxième jour
- Bienvenue
- Matinée
- Module sampler : les plans d'expériences
- Module Launcher : le lancement de code
- Prise en main
- Après-midi
- Module optimizer : l'optimisation
- Prise en main
Troisième jour
- Bienvenue
- Matinée
- Module sensitivity : l'analyse de sensibilité
- Prise en main
- Après-midi
- Module modeler : les modèles de substitution
- Prise en main
- Discussions ouvertes
Formations spécifiques
Les formations spécifiques sont des formations moins régulières mais dont le but est l'approfondissement tant méthodologique que pratique des modules / sujets plus concret comme l'analyse de sensibilité, la génération de modèle de substitution, l'optimisation, la calibration, les bases des techniques d'intelligence artificielle. Ces sessions permettent d'aller plus loin dans les méthodes déjà existantes dans Uranie mais non présentées dans la prise en main discutées ci-dessus, mais aussi elles permettent de se focaliser sur les cas concrets des stagiaires qui peuvent amener des données ou des fichiers types pour permettent une meilleure intéractivité avec l'équipe de développement. N'hésitez pas à entrer en contact avec l'équipe pour plus d'information.
- Présentation générale de ROOT et Uranie
- Premières utilisation de ROOT et Jupyter
- Module dataserver
- Prise en main
- Bienvenue
- Matinée
- Module sampler : les plans d'expériences
- Module Launcher : le lancement de code
- Prise en main
- Après-midi
- Module optimizer : l'optimisation
- Prise en main
Troisième jour
- Bienvenue
- Matinée
- Module sensitivity : l'analyse de sensibilité
- Prise en main
- Après-midi
- Module modeler : les modèles de substitution
- Prise en main
- Discussions ouvertes
Formations spécifiques
Les formations spécifiques sont des formations moins régulières mais dont le but est l'approfondissement tant méthodologique que pratique des modules / sujets plus concret comme l'analyse de sensibilité, la génération de modèle de substitution, l'optimisation, la calibration, les bases des techniques d'intelligence artificielle. Ces sessions permettent d'aller plus loin dans les méthodes déjà existantes dans Uranie mais non présentées dans la prise en main discutées ci-dessus, mais aussi elles permettent de se focaliser sur les cas concrets des stagiaires qui peuvent amener des données ou des fichiers types pour permettent une meilleure intéractivité avec l'équipe de développement. N'hésitez pas à entrer en contact avec l'équipe pour plus d'information.
- Module sensitivity : l'analyse de sensibilité
- Prise en main
- Module modeler : les modèles de substitution
- Prise en main
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